基于神经网络的大气污染预测

作者：郭庆春

来源：电子测试, 2015, (18): 75-76.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.20151022.001

• 神经网络
• 大气污染
• 算法

大气污染预测研究是一个复杂的、多因素的非线性问题,近年来人工神经网络已应用到大气污染浓度预报中,BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。

• 单位
  陕西广播电视大学