基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

作者:杨美艳; 任富顺; 顾志东
来源:科技创新导报, 2020, 17(06): 130-133.
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.06.130

摘要

深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练,并且将训练后所得模型存放在指定文件夹。再编写一个简洁的python图形的用户交互界面,实现图片的选择,根据训练出来的神经网络将识别结果输出。