科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
理论上,集合卡尔曼变换(ETKF——The Ensemble Trans form Kalman filter)方法产生的集合扰动在观测空间具有等概率分布的特征,这一特点恰好可以弥补业务集合预报中常用的初值生成方法——Breeding方法的不足。依据ETKF理论和方法,利用GRAPES-Meso中尺度模式建立了简单的基于ETKF的中尺度集合预报试验平台,并选取2005年11月8—12日出现的一次降雨过程进行集合预报试验,旨在研究ETKF方法用于集合预报时,对随时间变化的区域非线性系统,在有限集合数的条件下的特征。试验结果揭示了利用ETKF方法进行实际区域模式下集合预报的可行性及其一些基本性质,...
- 单位
