基于SOC特性边界条件下VSG在光伏发电中最优控制策略研究

作者：邱彬; 胡善华; 苏小平; 王凯; 李鑫

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(09): 33-40.

DOI：10.13382/j.jemi.B1902243

• 虚拟同步发电机
• 天牛群算法
• 储能逆变器
• 最优控制

针对虚拟惯量和阻尼的取值边界会伴随荷电状态(SOC)的不同而变化的问题,提出一种基于虚拟同步发电机(VSG)控制的储能逆变器在不同SOC下变惯量、阻尼最优控制策略。分析了不同SOC下虚拟惯量和阻尼的取值边界变化情况,通过结合粒子群(PSO)和天牛须算法(BAS)构造天牛群优化算法,用来获取VSG最优虚拟惯量和阻尼值,可有效避免输出功率超限和频率振荡。仿真结果表明,相比于传统控制算法,系统输出功率超调量降低,调节时间缩短,系统会在不同SOC下自适应改变参数值,进而维持系统频率稳定,并且储能系统功率变化满足功率限制要求。

• 单位
  辽宁省电力有限公司; 辽宁工程技术大学