平板硫化机温度异常检测算法设计及其FPGA实现

作者：王丽丽; 袁志浩

来源：电子测量技术, 2020, 43(21): 158-163.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2005011

• 异常检测
• DBSCAN
• FPGA
• 硬件加速

针对平板硫化机无线温度传感器数据异常的问题,提出一种基于DBSCAN的异常检测算法及并给出了系统的FPGA实现。该算法首先将传感器数据以时序的方式表示,然后利用滑动窗口中的历史数据通过DBSCAN聚类算法得到传感器数据的离散点,当离散点的数量达到阈值时则判断该温度传感器异常。将该算法通过FPGA进行硬件加速,并使用FPGA的内部内存提高其性能。最后,通过基于Zigbee的无线温度传感器网络完成多次实验,实验结果表明该方法能够在出现一个或多个离散数据时快速准确的检测出平板硫化机无线温度传感器的数据异常。

• 单位
  电子工程学院; 青岛科技大学