基于GMM聚类的通信站点资源自动化研判分析

作者：张凯楠; 冯瑛敏; 黄丽妍; 刘瑾; 赵晶; 任国岐

来源：电力大数据, 2022, 25(06): 62-68.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2022.06.002

• 通信站点
• 末端电网
• 资源研判
• GMM高斯混合模型
• RPA
• 网络健壮性

随着能源技术与信息技术深度融合，信息感知网络、传输网络逐渐向电网末端、向源网荷全流程拓展，是构建新型电力能源数字化生态的“新常态”。风力、光伏等新能源大规模并网和分布式电源的海量接入，给电力通信网，尤其是末端通信网带来了压力。在“新常态”下，电力通信网的接入方式及拓扑结构存在倒置的可能，特殊站点会出现通信资源严重短缺。因此，开展通信站点资源动态研判是构建新型电力通信网的有力支撑。本文构建了基于GMM聚类的通信站点资源自动化研判分析模型，利用GMM高斯混合模型聚类概率值最大的簇，确定站点资源临界阈值，基于RPA自动化流程分类电网站点动态变化，研判站点资源需求。研究成果有助于针对性指导通信站点资源自动化研判，提高电力通信网运行可靠性和健壮性。

• 单位
  国网天津市电力公司