系统性炎症指标与局部晚期乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的关系

作者：高晓丽; 吴斌^*

来源：中国普外基础与临床杂志, 2023, 30(04): 443-449.

• 系统性免疫炎症指数
• 局部晚期乳腺癌
• 新辅助化疗
• 病理完全缓解

目的 探讨系统性炎症指标对局部晚期乳腺癌经新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NACT后实现病理完全缓解（pathological complete response,pCR）的影响及其预测价值。方法 回顾性分析2019年2月至2022年2月期间于西南医科大学附属医院乳腺外科接受NACT后并根治性手术切除的女性局部晚期乳腺癌患者（简称“患者”）的临床病理资料。采用多因素logistic回归分析影响NACT后实现pCR的影响因素并建立pCR预测模型，采用受试者操作特征曲线及其曲线下面积评估pCR预测模型的效能。结果 共纳入98例患者，其中有29例患者NACT后获得了pCR,pCR率为29.6%。多因素二元logistic回归分析结果发现，处于未绝经状态、雌激素受体阴性、采用化学药物治疗（简称“化疗”）+靶向治疗方案和系统性免疫炎症指数<532.70（最佳临界值）的患者NACT后更容易获得pCR(P<0.05)，据此构建的预测模型为：logit(P)=0.697–2.974×绝经状态–1.932×雌激素受体状态+3.277×化疗方案–2.652×系统性免疫炎症指数，它预测pCR的受试者操作特征曲线下面积（95%CI）为0.914(0.840,0.961)，敏感度为86.21%，特异度为81.16%，经Z检验，P<0.001。结论 本研究未发现其他炎症指标如中性粒细胞与淋巴细胞比、血小板与淋巴细胞比、淋巴细胞与单核细胞比与NACT后获得pCR有关，但发现系统性免疫炎症指数是局部晚期乳腺癌NACT后获得pCR的重要影响因素之一，并且它预测NACT后p CR具有较好的预测效能。

• 单位
  西南医科大学