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摘要
<正>近年来,随着计算机技术的飞速发展,智能算法已经在各行各业中都得到了广泛的应用,越来越多的数据处理方法在古陶瓷鉴定领域中开始了应用。本文围绕选择合适的科技工具检测古陶瓷文物的主要化学成份,建立一套系统的智能算法模型对古陶瓷文物的化学成分进行判别,对古陶瓷进行鉴定取得了一定的效果。适当使用群智能优化算法与传统的人工神经网络相结合,进行混合研究,降低了鉴定算法的时间复杂度,提高了鉴定的准确率。
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<正>近年来,随着计算机技术的飞速发展,智能算法已经在各行各业中都得到了广泛的应用,越来越多的数据处理方法在古陶瓷鉴定领域中开始了应用。本文围绕选择合适的科技工具检测古陶瓷文物的主要化学成份,建立一套系统的智能算法模型对古陶瓷文物的化学成分进行判别,对古陶瓷进行鉴定取得了一定的效果。适当使用群智能优化算法与传统的人工神经网络相结合,进行混合研究,降低了鉴定算法的时间复杂度,提高了鉴定的准确率。
