针对目前双色凹印机套准控制器数字化、自动化及智能化不足的问题,建立双色凹印机套准误差数学模型,结合BP神经网络PID控制器的特点,设计了一种基于BP神经网络的凹印机套准控制器。根据凹印机套准误差模型中两个印组的速度与张力对套准误差的影响关系,设计神经网络模型。在单个控制周期中,神经网络通过在线学习印组速度与张力的干扰参量调整PID参数以适应当前工作环境。仿真结果证明了该系统的可行性与优越性。
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