采用BP神经网络预测石脑油裂解烯烃收率

作者：刘纪昌; 沈本贤

来源：石化技术与应用, 2010, (05): 369-372+377.

• 石脑油
• 裂解
• 烯烃
• 模型化合物
• 神经网络
• 正构烷烃
• 异构烷烃 naphtha
• cracking
• olefin
• model compound
• neural network
• normal paraffin
• isoparaffin

在乙烯裂解工业装置的典型操作条件下,分别选取正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳烃为裂解原料,考察了这些模型化合物的蒸汽裂解产物分布情况。结果表明,正构烷烃是优质的乙烯裂解原料,乙烯收率为36%~45%;异构烷烃的丙烯收率约为23%,明显高于正构烷烃;环烷烃裂解乙烯和丙烯收率较低,丁二烯收率则较高,为14%~15%;芳烃很难裂解生成烯烃。建立了包含2个隐层的级联前向BP神经网络,以模型化合物和石脑油样本裂解烯烃收率为依据对该神经网络进行训练,确定了模型参数,并对2种石脑油的裂解烯烃收率仿真数据与实验结果进行了对比。结果表明,二者的误差小于1个百分点,该模型可用于预测石脑油裂解的烯烃收率。

• 单位
  华东理工大学; 化学工程联合国家重点实验室