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摘要
场景图像分类是机器入学研究面临的一个基本问题,也是计算机视觉领域的一项重要任务.近年来,随着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广泛,为了呈现较为完整的场景分类方法体系,本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述.首先简要介绍场景分类的发展现状,然后从特征提取的角度,对国内外主流的场景分类方法进行了详细阐述,并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结,最后对未来场景分类方法和技术的发展趋势做出了展望.
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单位瞬态光学与光子技术国家重点实验室; 中国科学院西安光学精密机械研究所
