基于最大相关最小冗余的快速封装式基因选择方法

作者：杨静; 沈安波; 方宝富; 王浩

来源：2019-08-29, 中国, CN201910810358.3.

本发明公开了一种基于最大相关最小冗余的快速封装式基因选择方法,其步骤包括：1、利用相关性方法在基因向量组中寻找与类别标签具有最大相关度的基因,并将其加入候选基因子集；2、利用最大相关最小冗余方法在基因向量组中寻找具有最大相关冗余度的基因,并将其加入候选基因子集；3、利用十折交叉验证方法判断更新候选基因子集前后的两个候选基因子集的分类精度是否降低；4、若降低,则输出更新前的候选基因子集,否则重复步骤2。本发明能获得较高质量的基因子集,同时显著降低一般的封装方法的时间复杂度,从而使得在基因子集的获取上具有良好的时间性能,并使得获得的基因子集拥有较好的分类性能。

• 单位
  合肥工业大学