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摘要
超声导波方法是实现大范围螺栓连接状态检测的有段手段，而探头位置差异性等决定难以建立精确的识别模型。为实现连接状态特征的准确提取与分类，提出了一种融合经验模态分解能量熵与支持向量机的螺栓连接状态检测方法，该方法针对超声导波检测中明显的非线性特性，将经验模态分解能量熵和支持向量机相结合，实现了有效的信息提取和精确的状态监测。首先采用经验模态分解技术提取各级固有模态函数，通过能量熵表征探头位置差异性；为消除超声探头位置的影响，进一步建立基于支持向量机的探头位置识别模型，并在此基础上，通过支持向量回归对螺栓预紧力进行识别，最终建立起将经验模态分解能量熵与支持向量机融合的螺栓预紧力识别模型。试验结果显示六组螺栓预紧力识别试验平均相对误差1.65%，验证了所提出的识别模型的有效性。
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单位大连理工大学; 北京宇航系统工程研究所
