旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,不可避免地发生故障,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用,这促使许多学者致力于该领域的研究。本文通过大量文献分析,对旋转机械故障诊断技术进行了总结和归纳,分析展示了旋转机械故障诊断的研究现状,从谱峭度、排列熵、深度学习和稀疏表示法四个方面详细阐述了研究热点,最后对该技术的发展前景进行了展望。
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