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摘要
针对水利工程逆向建模存在的大尺度离群点和小尺度起伏的问题，提出了一种基于引导滤波的自适应快速降噪方法。对近景摄影与倾斜摄影结合建立的模型提取点云，依据曲率大小进行采样；利用低尺度统计离群点的方法，对部分离群点剔除，以减少后续计算量；通过引入Marr-Hildreth算子来改进传统的引导滤波，使其实现对模型边缘的自适应，提高模型纹理精度。试验结果表明，本文方法可以满足水利工程逆向建模的快速降噪要求，保留了模型边缘细节和纹理特征，在满足规范精度的基础上进一步提高了重建模精度，检查点的误差均值降低了11.3%。
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