基于网格服务的分布式BP分类算法研究

作者：邓松; 王汝传

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2008, (05): 40-45.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2008.05.016

• 网格服务
• BP神经网络
• 分类
• 粗糙集
• 约简 grid service
• BP neural net
• classification
• rough set
• reduction

在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based upon Grid Service,DBPC-GS)。仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度。

• 单位
  南京邮电大学; 南京大学; 计算机软件新技术国家重点实验室