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摘要
光伏发电的波动性和随机性导致光伏功率预测精度难以达到理想状态，而提高光伏发电功率的预测精度是抑制光伏并网不利影响的有效途径。为了提高BP神经网络的预测精度，运用麻雀算法对BP神经网络的权阈值进行寻优，提出了一种基于麻雀算法(SSA)-BP神经网络的光伏短期功率预测方法。首先，在Matlab中建立SSA优化BP神经网络模型；然后，以某光伏电站的气象数据为输入，在晴天、阴天和突变天气3种工况下对光伏电站的功率进行预测；最后，将SSA优化BP神经网络模型预测结果分别与BP神经网络预测结果、PSO优化BP神经网络预测结果和光伏电站的实际出力数据进行对比。结果表明：麻雀算法能够提高BP神经网络模型的预测精度，实现对光伏短期功率的有效预测。
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