针对金枪鱼优化算法存在的全局寻优能力不足和易陷入局部最优的问题,通过Tent混沌映射的引入对算法群体初始化进行了优化,同时对算法螺旋觅食策略中的α参数进行了非线性化处理。以某水电站为例,选取水电站最小耗水量为优化目标,将改进的金枪鱼算法运用到最优负荷分配中,将不同水头和不同负荷下的最小耗水量计算结果与粒子群算法(PSO)、鲸鱼算法(WOA)、金枪鱼算法(TSO)进行对比分析,结果表明:改进后的金枪鱼算法无论在运算速度还是优化性能上均具有较明显的优势,较好地解决了水电站厂内经济运行问题。