阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法

作者：李琪; 张欣^*; 张平康; 张航

来源：小型微型计算机系统, 2018, 39(11): 2528-2532.

• 压缩感知
• 图像重构
• 稀疏度自适应匹配追踪算法
• 回溯正交匹配追踪算法
• 峰值信噪比

针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与SAMP算法相比,所提出的T-SAMP算法能平均提高3dB峰值信噪比,算法平均运行时间降低约60%.

• 单位
  贵州大学