准确预测机场旅客流量是降低机场安全风险,提高机场运营效率的重要手段之一。当前提出的机场旅客量预测方法往往是基于某种单一的方法,其准确度不高。为了提高流量预测的准确性,本文提出一种基于集成学习的XGBoost算法的机场旅客流量预测方法,并利用某机场的历史旅客流量数据对此算法进行了测试,最后和其他算法进行了对比。实验结果表明,从预测准确度看,此方法的预测效果更好。
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