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摘要
针对学生资助系统精准资助过程易受冗余数据、虚假数据等问题的影响，导致精准资助准确性较差的问题，提出了基于改进Apriori算法的学生资助系统精准资助方法。首先，采集学生消费数据，并采用扩展树状知识库清洗消费数据中的异常、冗余数据，避免这种数据对精准资助过程产生影响；其次，采用基于正态分布的离群点检测法获得贫困生标签数据；最后，采用改进后的Apriori算法获取学生消费与家庭经济状况之间的关联规则，为贫困学生的认定提供依据，完成学生资助系统的精准资助。实验结果表明：本文方法的贫困学生认定精度高、运行时间短、空间复杂度低。
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