车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取

作者：魏征; 董震; 李清泉; 杨必胜

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2012, (11): 1311-1315.

DOI：10.13203/j.whugis2012.11.017

• 车载LiDAR
• 特征值分析
• 图像分割
• 点云分割 mobile LiDAR
• eigenvalue analysis
• image segmentation
• point cloud segmentation

提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。

• 单位
  武汉大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室