针对现有技术中计量资产供应链管理滞后的问题，设计了新型数字化计量资产供应链管理方法，构建了包括数据管理层、资产传递层、资产分布层和资产应用层的B/S架构系统，在灰度关联分析算法中融入了BP神经模型。采用DBSCAN聚类算法实现电能计量数据的可视化计算，通过算法，能够从诸多计量设备的不同数据类型中随机选定数据对象点，进而分类出不同数据类型的数据，提高了数据管理能力。试验结果表明，方法可靠性高，误差精度低。
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