基于班组安全氛围的建筑工人不安全行为预测

作者：孙勇; 钟卓玲^*; 李璐

来源：中国安全生产科学技术, 2019, 15(08): 156-161.

DOI：10.11731/j.issn.1673-193x.2019.08.025

• 安全氛围
• 建筑工人
• 不安全行为
• 人工神经网络

为拓展安全氛围在施工安全管理中的应用,提高建筑工人不安全行为可预测性,提出一种基于班组安全氛围预测建筑工人不安全行为的方法。通过文献研究获取班组安全氛围7个维度,并将其作为输入构建人工神经网络模型,利用问卷数据对模型进行训练、测试与仿真,最后通过实际案例验证模型实用性。研究结果表明:模型均方误差为0. 015 4,目标输出与预测输出相关系数R大于0. 9,该模型可有效用于建筑工人不安全行为预测,并在实际工程案例中准确识别出3个不安全行为因素。

• 单位
  深圳大学