RSNA2018肺部影像学

作者：乔金晗; 周舒畅^*; 王玉锦; 向敏; 胡琼洁; 杨朝霞; 詹晨奥; 陈冲; 刘艺文

来源：放射学实践, 2019, 34(02): 123-129.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.02.002

• 人工智能
• 深度学习
• 影像组学
• 低剂量
• 虚拟单能图像
• 磁共振成像
• 肺癌筛查
• 慢性阻塞性肺疾病
• 肺栓塞
• 战争肺损伤
• 特发性肺纤维化
• 非特异性间质性肺炎
• 间质性肺炎
• 相位对比磁共振成像
• 急诊放射学

2018年11月25～30日在芝加哥举办的RSNA 2018以"未雨绸缪,为明天而战"为主题,旨在全方位发展影像医学,以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减,同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要,本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院