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摘要
有载分接开关因承担带大电流负载的调压任务,其频发的运行故障严重影响了电网安全稳定。周期性巡视由于耗时耗力已不再满足状态检修需求,基于振动信号的有载分接开关在线故障诊断技术已成为研究热点。围绕振动信号预处理、特征提取和智能故障诊断的三个关键问题,首先简要分析维纳滤波、小波和变分模态分解等去噪算法,指出通过预处理提高振动信号信噪比的必要性,进而详细归纳了振动信号特征提取主流方法,最后对比分析传统机器学习和深度学习智能化故障诊断法优劣,总结了目前OLTC故障诊断研究中存在的技术瓶颈,并指出对信号特征挖掘处理,以及融合多路信号、优化基于小样本数据训练的深度学习算法是提升故障诊断技术实用化的关键。
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单位电子工程学院; 华北电力大学
