一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用

作者：阮婉莹; 陈明义; 秦松岩; 马增强

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2019, 32(02): 94-103.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180003

• 同步压缩小波变换
• 非平稳信号
• 时频聚集性
• 噪声鲁棒性

非平稳信号广泛存在于自然界及工程实践中,时频分析是处理非平稳信号的有力工具。时频聚集性是评价时频分析方法的重要指标,传统时频分析方法在时频聚集性上已经不能满足要求,同步压缩小波变换将小波系数在频率方向进行压缩,能够有效提高时频聚集性。本文将此方法分别用于不同信噪比下的单分量及多分量信号分析,并与传统方法对比。结果表明该方法具有较强的噪声鲁棒性,对于复杂多分量信号仍能保持高时频聚集性。最后用于变转速滚动轴承故障信号分析,进一步验证了此方法的实用性。

• 单位
  石家庄铁道大学; 电子工程学院