当前新冠肺炎仍在肆无忌惮地侵犯着人类,分析与调控其传播机制显得刻不容缓。为了使传统SEIR模型能更有效地处理实际问题,我们对其进行了改进,改进后的模型考虑了疫情区人员流动和感染者死亡等重要影响因素。人员流动情况用混合型高斯模型进行数学建模,可调参数以最大期望算法进行优化。另外,潜伏不变时滞被推广到时变时滞。本文所提模型是非线性的,且能够处理潜伏时滞是时变的情况,并以湖北省为例,给出了仿真例子,说明了所选方法的有效性。
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