基于指纹图谱和网络药理学的秦皮质量标志物（Q-Marker）预测分析

作者：徐蓓蕾; 孙文斌; 王昊; 王金宏; 胡扬; 杨波; 刘晶晶; 杨娜娜; 周恩宝; 韩晓宇; 刘树森; 武文琪; 李文兰^*

来源：中草药, 2023, 54(15): 5019-5032.

• 秦皮饮片
• 质量标志物
• 指纹图谱
• 网络药理学
• 多元统计分析
• 秦皮苷
• 秦皮乙素
• 秦皮素
• 秦皮甲素

目的 在中药质量标志物（qualitymarker,Q-Marker）“五原则”指导下，基于指纹图谱和网络药理学方法，从可测性和有效性角度分析预测秦皮潜在的Q-Marker。方法 建立15批秦皮饮片指纹图谱，进行聚类分析（hierarchicalcluster analysis,HCA）、主成分分析（principal component analysis,PCA）和偏最小二乘判别分析（partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA），运用网络药理学方法构建“成分-靶点-通路”网络图，并预测秦皮饮片的Q-Marker，同时进行定量分析。结果 建立了15批秦皮饮片指纹图谱，在21个共有峰中指认出4号峰为秦皮苷、6号峰秦皮乙素、7号峰秦皮素、9号峰秦皮甲素，HCA、PCA和PLS-DA结果大体相符，网络药理学筛选出潜在的21个活性成分、129个核心靶点、159条关键通路，整合指纹图谱、模式识别及网络药理学方法，共同辨识出可测性、有效性、特有性原则的潜在Q-Marker为秦皮苷、秦皮乙素、秦皮素、秦皮甲素，四者含量依次为0.93%～2.51%、0.98%～1.41%、0.71%～1.09%、0.66%～1.25%。结论整合指纹图谱、模式识别和网络药理学分析预测了秦皮潜在的Q-Marker，为全面控制和评价秦皮饮片质量提供科学依据，为多基原中药质量标准的研究提供理论参考。

• 单位
  哈尔滨商业大学; 中国食品药品检定研究院; 鲁南制药集团股份有限公司