基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究

作者：石佩玉; 田晓军; 路文梅; 李燕; 高波; 李彤坤

来源：河北省科学院学报, 2020, 37(02): 24-29.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2020.02.005

• 配电网
• 分布式电源
• 多目标无功优化
• Kriging模型全局优化

分布式电源(DG)在配电网中的渗透率越来越高,使无功优化问题变得复杂。为最大限度保证系统经济安全运行和电能质量,本文构建考虑源荷不确定性及电容器组等动作次数约束的含DG配电网多目标无功优化模型,提出概率场景生成和场景削减的方法描述源荷不确定性,并提出基于Kriging模型的全局优化算法求解无功优化问题,通过MATLAB和OPENDSS搭建求解平台求解含DG配电网无功优化。通过对改造后的IEEE33节点配电系统仿真测试,和粒子群算法比较,验证模型考虑源荷不确定性和本文求解算法的适应性、可行性和有效性,本文建立的无功优化模型反映实际运行情况,基于Kriging模型的全局优化算法求解该问题可行有效。

• 单位
  河北水利电力学院; 河北工业大学