神经外科医院感染风险预警模型的构建

作者：**; 肖瑜; 杨坚娥; 刘慧楹; 胡洁芬

来源：海峡预防医学杂志, 2022, 28(05): 5-8.

• 医院感染
• 神经外科
• 院感监测
• 院感预警
• 统计预测

目的 构建神经外科医院感染(院感)风险的预警模型并用于医院感染监测软件，为筛查高风险人群提供依据。方法 收集某三甲医院2018年1月至2021年6月神经外科病例资料，按7∶3随机分建模组(2 597例)和验证组(1 113例),分析院感的影响因素，建立风险预测和评分模型进行实时预警。结果 共收集神经外科3 710例，院感率11.6%。建模组38个因素中院感率较高的5种因素是住院天数≥15 d、碳青霉烯类、呼吸机使用8～14 d、用药≥4种和气管切开；多因素logistic回归分析显示，住院天数(X1)≥15 d(OR=9.89)、发热(X3,OR=4.57)、喹诺酮类(X4)(OR=1.93)、限制级用药(X5,OR=2.61)和用药种类(X6)≥4种(OR=2.74),是院感的独立危险因素，而脑出血(X2)的OR=0.47;预警模型：Y=-5.01+2.29X1-0.75X2+1.52X3+0.66X4+0.96X5+1.01X6,模型拟合度较好。当危险预警值≥6分者为院感高风险患者；模型的预测效果较好(ROC曲线下面积为0.805)。结论 按神经外科特点建立院感风险预警模型，与院感信息系统相结合，能尽早预警出高风险患者，将感控关口前移。

• 单位
  广州中医药大学