得益于计算机技术和精密算法的高速发展，深度学习图像重建法已经逐步应用于MRI重建。相对于常规MRI重建法而言，深度学习重建法能够有效去除图像噪声及伪影，还能大幅缩短扫描时间和重建时间。目前，该重建算法已在人体颅脑、关节、腹部等MRI中得到应用，并取得良好效果。本文对深度学习图像重建法在不同部位MRI检查的应用现状及研究进展进行综述，以期该算法能够进一步推广，提高临床应用价值。
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