异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法

作者：王启为; 宫兆宁^*; 关鸿亮; 张磊; 井然; 汪星

来源：应用生态学报, 2019, 30(09): 3097-3107.

DOI：10.13287/j.1001-9332.201909.019

• 黄河三角洲
• 异质背景
• 高分二号
• 潮沟提取
• 多尺度高斯匹配滤波
• 模糊C均值

以黄河三角洲为研究区域,针对该区域潮滩背景异质性强、潮沟宽度不一和潮沟各向异性强等特点,选取高分二号多光谱影像作为数据源,首先利用归一化水体指数(NDWI)和最大类间方差法(OTSU)提取宽阔潮沟,其次,使用改进的模糊C均值算法(MFCM)和多尺度高斯匹配滤波(MGMF),在削弱潮滩背景异质性的基础上增强细小潮沟,接着利用自适应阈值分割提取细小潮沟,最后合并细小潮沟和宽阔潮沟,形成完整的潮沟网络.不仅充分利用了高分二号影像的空间分辨率和光谱信息,也顾及了线状要素的几何特征,保证了潮沟提取结果的空间连续性.在4个局部测试区域,提取结果的Kappa系数大于0.8,总体精度高于97%,优于最大似然法和支持向量机.结果表明:本研究提出的方法能够较完整地提取不同类型的潮沟,表现出较好的提取精度和稳定性,能够为潮沟的实时动态监测及其发育演化规律研究提供科学参考.

• 单位
  首都师范大学