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摘要
本发明公开了一种可见光通信后均衡方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括：获取接收信号,将接收信号通过同相整形滤波器和正交整形滤波器后,获得复数符号；将复数符号输入基于深度神经网络的后均衡器进行处理,并在收敛后进行解编,获得二进制码流；其中,基于深度神经网络的后均衡器的模型包括：输入层,包括1层门控循环单元,门控循环单元通过引入重置门、更新门和候选隐藏状态,建立数据之间的关联性,加快模型的训练,以及提升模型精度；隐藏层,包括2层全连接层；输出层,包括1个节点。本发明通过采用基于深度神经网络的后均衡器替换传统的基于volterra级数的后均衡器,具有更好的补偿效果,可广泛应用于可见光通信技术领域。
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