实体关系抽取在科技文献挖掘、文本知识发现等应用中起着重要作用。本文提出了一种新的实体关系联合抽取模型，利用关系之间存在的关联性来提升实体与关系联合抽取的性能。即将实体二元组(实体对)映射到关系语义子空间，并利用图注意力网络(Graph Attention Network)来探索关系之间相关性，实现了实体关系三元组抽取性能的改进。在两个常用的公开数据集上的实验结果表明本模型达到了目前已知的最好性能指标。
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