宿州市某城区PM2.5污染特征及影响因素

作者：陈伟; 陈景; 孟雅婷; 张振宇

来源：安徽理工大学学报(自然科学版), 2022, 42(01): 26-33.

• PM2.5
• 气象因素
• 逐步回归分析
• 相关分析

为准确分析宿州市某城区PM2.5污染特征及与气象因素的关系，利用2015～2020a宿州市某城区环境监测站污染物数据和气象站数据，运用统计分析、逐步回归分析和相关分析等方法进行分析。结果表明：PM2.5浓度具有明显年变化特征。PM2.5年平均浓度自2017a后逐年下降，2020a较2017a下降34.41%。但2020a PM2.5年平均浓度超标率仍达52%,污染依然严峻。PM2.5浓度具有明显的季节性特征，大体呈冬季>秋季>春季>夏季。2015～2020a春季和夏季下降趋势明显。冬季始终处于高值且近年来略呈上升趋势。月均浓度则呈双峰单谷的“V”型分布，12月和1月污染最为严重。降水对PM2.5污染有显著的清洗作用。当降水量超过3～6mm时对PM2.5清洗作用较强。全年PM2.5浓度主要受日平均气温影响。春季受日平均相对湿度影响较为明显。夏季主要受日平均相对湿度影响。秋季主要受日平均气温影响。冬季主要受日平均气压影响，其次受日平均风速影响。

• 单位
  宿州职业技术学院; 宿州市气象局