高压直流输电后续换相失败影响因素复杂、随机性较强难以预判。用极限学习机进行换相失败预判，提出了一种基于数据驱动的后续换相失败预判方法。采集首次换相失败后逆变侧换流母线电压、直流电流、触发延迟角数据，通过计算得到直流电流的最大值、平均值、最小值等11个故障特征作为极限学习机分类器的特征样本，比较测试隐含层激活函数和隐含层节点数对模型准确率的影响，构建了后续换相失败的预判模型。利用PSCAD/EMTDC建立高压直流输电模型，对模型进行训练和测试。模型测试结果验证了所提模型的有效性。
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