彩色眼底图像的视网膜血管分析可以帮助医生诊断许多眼科和全身性疾病，具有十分重要的临床意义。为进一步提高视网膜血管的分割效果，文章提出一个基于注意力U-Net网络的视网膜血管分割方法，该方法使用U-Net结合通道注意力机制以提高分割准确率，在公开数据集DRIVE的灵敏度、特异性和准确率分别为0.772 6,0.984 7和0.966 0，优于现有的许多方法。
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