行播作物地面方向性测量的视场不确定性分析

作者：陈玲; 阎广建; 李静; 余莹洁

来源：地球科学进展, 2009, (07): 793-802.

• 行结构
• 视场不确定性分析模型
• 冠层BRF
• 垄周期
• 误差 Row crop
• Footprint uncertainty analysis model
• Canopy BRF
• Row period
• Error.

行播作物以其独特的几何结构介于离散与连续植被之间。地面测量此类地物的双向反射系数(Bidirectional Reflectance Factor,BRF)特征,不可回避视场变化所引起的不确定性问题。在Kimes垄行结构模型中加入等效视场的概念,对视场进行分解,从而建立了一个行结构多角度地面测量的视场不确定性分析模型,为定量分析视场变化所引起的BRF测量误差提供了可能。利用该模型较为全面地模拟分析了视场变化对视场内四组分比例及冠层BRF的影响。结果表明:①BRF误差基本独立于植被—土壤光谱对比度。②误差与观测天顶角之间的关系复杂,前向观测表现得尤为明显。③垂直观测视场满1个垄周期后,四组分比例...

• 单位
  遥感科学国家重点实验室; 北京师范大学; 中国科学院遥感应用研究所