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摘要
利用悬浮系统的多类监测数据，提出了一种基于改进典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）的中低速悬浮系统异常检测方法。运营线数据验证了该方法能获得较好的阈值，且与基于K-medoids的方法和基于支持向量数据域描述（support vector data description,SVDD）的方法相比，该方法能获得更高的检测率。
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利用悬浮系统的多类监测数据，提出了一种基于改进典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）的中低速悬浮系统异常检测方法。运营线数据验证了该方法能获得较好的阈值，且与基于K-medoids的方法和基于支持向量数据域描述（support vector data description,SVDD）的方法相比，该方法能获得更高的检测率。
