基于MEWMA-PCA的微小故障检测方法研究及其应用

作者：葛志强; 杨春节; 宋执环

来源：信息与控制, 2007, (05): 650-656.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2007.05.016

• EWMA
• PCA
• MEWMA-PCA
• 微小故障
• 过程监测 EWMA(Exponent Weighted Moving Average)
• PCA(Principal Component Analysis)
• MEWMA-PCA(Multivariate EWMA-PCA)
• small shift
• process monitoring

针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法相结合,构成新的多变量(Multivariate EWMA-PCA,MEWMA-PCA)方法.重新构造统计量TM2EWMA-PCA和QMEWMA-PCA,并建立其对应的统计限.详细分析了各个统计量的统计性能指标及其影响因素.Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究说明提出的方法是可行的,并有效地...

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室