心血管成像技术正在迅速增长,临床医生和研究人员也有比以往更多的机会参与开发和评价新的图像分析算法。心血管影像数据库的规模和维度不断扩大,这促使人们对应用强大的深度学习方法来分析这些数据产生了浓厚的兴趣。尽管目前存在技术和逻辑方面的挑战,但机器学习,特别是深度学习,必将对心血管成像未来的科学实践产生重大影响。在此做一综述,便于大家理解当前和未来机器学习和深度学习在日益丰富的心血管成像领域中的应用。
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