基于自适应阈值的船舶柴油机状态监控

作者：高泽宇; 张鹏; 曹乐乐; 张跃文^*; 孙培廷

来源：船舶工程, 2021, 43(12): 172-177.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2021.12.27

• 智能船舶
• 柴油机
• 状态监控
• 相关向量机
• 自适应阈值

针对传统固定阈值无法适应船舶柴油机状态变化的问题,考虑内部和外部不确定性因素对状态参数的影响,提出状态参数自适应阈值模型。采用自适应滑动窗口(ASW)与相关向量机(RVM)相结合的方法构建重构模型,实现状态参数重构;计算实际参数与重构值之间的残差;选择Box-Cox将残差转换为正态分布数据;利用高斯残差模型实现自适应阈值。以某船舶柴油机爆发压力参数为例验证该方法的有效性。结果表明,该方法能实现对柴油机异常状态的预警,进而构建柴油机预警体系,实现更准确的状态监控。

• 单位
  大连海事大学