针对基本GWO存在的早熟收敛、精度低等问题，提出了一种维度学习狩猎搜索策略的改进灰狼算法。首先，引入PWLCM映射—准反向学习策略对种群进行初始化，增强个体对解空间的搜索能力；其次，通过改变收敛因子和变权重的搜索方式求出第一候选个体位置，最后引入维度学习狩猎搜索策略寻找第二候选个体，通过比较选择最优的灰狼位置。为验证该算法的优异性，选取9个测试函数进行仿真实验，结果表明，提出的改进灰狼算法具有很好的稳定性和收敛精度。
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