卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究

作者：来旭; 李国辉; 赵福华

来源：计算机工程与应用, 2009, (30): 230-233.

• 感兴趣区域(ROI)
• 聚类有效性指标
• 阈值分割
• C均值聚类 Region Of Interes(tROI)
• clustering validity index
• threshold partition
• Fuzzy Clustering Method(FCM)

卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率。实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,...

• 单位
  湖南省气候中心; 中国人民解放军国防科学技术大学