基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型

作者：胡克勤; 李连华; 孙永明; 孔晓英; 张毅; 袁振宏

来源：新能源进展, 2016, 4(02): 100-104.

DOI：10.3969/j.issn.2095-560X.2016.02.004

• 能源草
• 厌氧发酵
• 线性回归分析
• 产气预测模型

基于原料的组分,运用线性回归的方法建立能源草厌氧发酵产气预测模型。以巴西象草、华南象草、矮象草、台牧B和七种不同月份收割的杂交狼尾草为样本,以组分C含量、N含量、C/N、纤维素含量、半纤维素含量以及木质素含量为自变量,以该能源草的累计产气率为因变量。一元线性分析结果显示,C元素含量、半纤维素含量和累积产气率之间的显著相关性较弱(R2=0.02,R2=0.03);C/N、纤维素含量与产气率之间有一定的显著相关性(R2=0.37,R2=0.313);N元素含量、木质纤维素含量和产气率之间的显著相关性较好(R2=0.461,R2=0.51)。通过多元线性回归分析,得出了两个置信度较高、相关性显著和误差较小的模型(R2=0.779,R2=0.783),并通过曲线拟合和标准误差计算,分析了模型的准确性,证实模型可靠。

• 单位
  中国科学院广州能源研究所; 中国科学院大学