汽车后围内板冲压工艺的高斯扰动粒子群优化

作者：胡锦达

来源：锻压技术, 2020, 45(12): 46-52.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2020.12.008

• 汽车后围内板
• 高斯扰动粒子群算法
• 冲压工艺
• BP神经网络
• 正交实验

为了提高汽车后围内板的制件质量,提出了基于高斯扰动粒子群算法的冲压工艺优化方法。针对冲压工艺流程,选择拉延工艺参数作为优化参数,以可以反映制件质量的参数作为目标参数,建立了优化目标函数。设计了4因素4水平的正交实验,并使用单隐含层BP神经网络对实验数据进行拟合。以粒子群算法为基础,提出了精英粒子分阶段高斯扰动策略,从而设计了基于高斯扰动粒子群算法的优化模型求解方法,得到了拉延工艺的最优参数。经模拟仿真成形和试制件验证,采用优化后的冲压工艺未出现起皱和开裂现象,验证了优化冲压工艺的有效性。

• 单位
  沈阳职业技术学院