科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对超分辨率重建领域中低分辨率图像特征利用不充分的问题，文中基于反馈机制与注意力机制，提出了一种多特征门控反馈残差网络。该网络模型结构简单，以循环的方式实现了网络参数复用，可以有效地节省计算资源。此外，对网络迭代中的输出特征进行保留也可实现多特征融合。采用进一步的特征精炼模块将重建后的高分辨率图像特征进行特征提取，得到了更好的重建效果。在5种测试数据集上的实验结果表明，当缩放因子为4时，该网络的峰值信噪比分别为32.50 dB、28.83 dB、27.75 dB、26.65 dB和31.12 dB。与对比网络相比，文中所提算法的测试结果显著提升。
- 单位
