基于改进特征选择方法的齿轮故障SVM诊断

作者：谭晶晶

来源：机械传动, 2021, 45(04): 88-93.

DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2021.04.015

• 特征选择
• 改进
• 故障诊断
• 齿轮

为提高齿轮故障诊断的精度,对常用的共享特征选择方法(Share feature selection,SFS)进行改进,提出了改进的特征选择方法(Improved feature selection,IFS)。改进的特征选择方法结合齿轮两两故障类型之间的特点,在齿轮两两故障之间建立独立的故障特征集,用以取代所有故障类型的共享特征集;而后,通过建立多个二分类的支持向量机,对独立的故障特征集进行识别,得到诊断结果。齿轮故障诊断实例表明,改进的特征选择方法排除了无用特征的干扰,提高了诊断精度,具有一定的优势。

• 单位
  郑州旅游职业学院