大数据时代的今天,智慧校园和"互联网+"的普及使得"数据孤岛"的困境已被打破,高校可以从海量支付数据中挖掘出更多客观信息以更好地落实精准资助。本文基于数据发掘技术提出通过收集家庭经济困难学生线上与线下个人成长、消费情况、消费行为等数据,采用C4.5决策树分类算法构建分类认定模型,建立学生个人数据库,并采用文本特征提取方法、抗噪声聚类算法、语义分析法等对消费行为数据进行分析,提出能够进一步检验资助效果的方法,探索高校精准化资助的新路径。
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